Dự đoán 7 xu hướng AI năm 2026

Góc nhìn từ các chuyên gia Microsoft về kỷ nguyên AI cộng tác

Sau nhiều năm ở giai đoạn thử nghiệm và ứng dụng rời rạc, năm 2026 được dự báo sẽ trở thành cột mốc chuyển mình của trí tuệ nhân tạo. AI không còn chỉ đóng vai trò công cụ hỗ trợ, mà dần trở thành người đồng hành, tham gia trực tiếp vào quá trình làm việc, sáng tạo và ra quyết định cùng con người.

Theo các chuyên gia tại Microsoft, làn sóng tiếp theo của AI không xoay quanh câu hỏi “AI làm được gì”, mà là “con người có thể đi xa đến đâu khi làm việc cùng AI”. Ở nhiều lĩnh vực, AI đã vượt qua việc trả lời câu hỏi hay tự động hóa tác vụ, để bước sang giai đoạn cộng tác chuyên sâu, khuếch đại chuyên môn và năng lực tư duy của con người.

Dưới đây là 7 xu hướng AI chủ đạo được dự báo sẽ định hình năm 2026, dựa trên chia sẻ của các lãnh đạo và nhà nghiên cứu cấp cao của Microsoft.

1. AI sẽ khuếch đại những gì con người có thể cùng nhau đạt được

Theo Aparna Chennapragada, Giám đốc Sản phẩm phụ trách Trải nghiệm AI tại Microsoft, năm 2026 sẽ mở ra một kỷ nguyên mới trong mối quan hệ giữa con người và công nghệ.

Nếu giai đoạn trước, AI chủ yếu tập trung vào trả lời câu hỏi và hỗ trợ suy luận, thì giai đoạn tiếp theo sẽ là sự cộng tác thực sự.

“Tương lai của AI không phải là thay thế con người, mà là khuếch đại năng lực của họ.”

Chennapragada hình dung một môi trường làm việc nơi các AI Agents trở thành “đồng nghiệp số”, giúp các nhóm nhỏ đạt hiệu suất vượt trội. Một đội ngũ chỉ vài người vẫn có thể triển khai chiến dịch toàn cầu trong thời gian ngắn, khi AI đảm nhiệm xử lý dữ liệu, tạo nội dung và cá nhân hóa, còn con người tập trung vào chiến lược và ý tưởng.

Theo bà, năm 2026 sẽ thuộc về những người biết học cách làm việc cùng AI, thay vì cạnh tranh với nó.

2. AI Agents gia nhập lực lượng lao động và kéo theo yêu cầu bảo mật mới

Theo Vasu Jakkal, Phó Chủ tịch phụ trách Microsoft Security, số lượng AI Agents sẽ tăng mạnh và đảm nhiệm vai trò ngày càng quan trọng trong công việc hằng ngày.

Khi AI vận hành như những “đồng đội”, niềm tin và bảo mật trở thành nền tảng sống còn.

“Mỗi AI Agent cần được bảo vệ ở mức độ tương đương con người.”

Điều này bao gồm:

Danh tính rõ ràng cho từng agent

Kiểm soát chặt chẽ quyền truy cập dữ liệu

Quản lý xuyên suốt vòng đời thông tin do AI tạo ra

Bảo mật sẽ không còn là lớp bổ sung sau cùng, mà trở thành hạ tầng mặc định, vận hành tự động và mang tính chủ động. Đồng thời, chính các security agents cũng sẽ được sử dụng để phát hiện và phản ứng sớm trước các mối đe dọa mới do AI tạo ra.

3. AI có tiềm năng thu hẹp khoảng cách y tế toàn cầu

Theo Dominic King, Phó Chủ tịch phụ trách Y tế tại Microsoft AI, AI trong chăm sóc sức khỏe đang bước vào bước ngoặt lớn.

AI không còn chỉ hỗ trợ chẩn đoán, mà đang mở rộng sang:

• Phân loại triệu chứng
• Lập kế hoạch điều trị
• Hỗ trợ ra quyết định lâm sàng

Trong bối cảnh thế giới có nguy cơ thiếu hụt khoảng 11 triệu nhân sự y tế vào năm 2030, AI có thể đóng vai trò then chốt trong việc mở rộng khả năng tiếp cận dịch vụ y tế.

King dẫn chứng hệ thống Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO) của Microsoft AI đạt độ chính xác 85,5% trong các ca bệnh phức tạp, vượt xa mức trung bình của nhiều bác sĩ giàu kinh nghiệm. Với hàng chục triệu câu hỏi về sức khỏe được xử lý mỗi ngày qua Copilot và Bing, AI đang dần trở thành lớp hỗ trợ nền cho việc chăm sóc sức khỏe cá nhân và cộng đồng.

4. AI trở thành trung tâm của quy trình nghiên cứu khoa học

Theo Peter Lee, Chủ tịch Microsoft Research, AI đã thúc đẩy các đột phá trong mô hình hóa khí hậu, động lực học phân tử và thiết kế vật liệu. Tuy nhiên, bước nhảy thực sự sẽ diễn ra từ năm 2026.

AI sẽ không chỉ:

• Tóm tắt tài liệu
• Viết báo cáo
• Trả lời câu hỏi

Mà còn tạo giả thuyết, điều khiển thí nghiệm và cộng tác trực tiếp trong nghiên cứu khoa học. Mỗi nhà khoa học có thể sở hữu một “trợ lý phòng thí nghiệm AI”, đủ khả năng đề xuất và thực thi các thí nghiệm mới.

Theo Lee, đây là sự chuyển đổi mang tính nền tảng, thay đổi cách tri thức khoa học được hình thành và mở rộng.

5. Hạ tầng AI sẽ trở nên thông minh và hiệu quả hơn

Theo Mark Russinovich, Giám đốc Công nghệ và Technical Fellow của Microsoft Azure, tương lai của AI không chỉ nằm ở việc xây thêm trung tâm dữ liệu.

Làn sóng tiếp theo tập trung vào:

• Tối ưu mật độ tính toán
• Phân bổ tài nguyên linh hoạt
• Giảm lãng phí năng lượng

Russinovich ví hạ tầng AI như hệ thống kiểm soát không lưu, nơi các tác vụ được điều phối theo thời gian thực để khai thác tối đa mỗi chu kỳ xử lý và mỗi watt điện. Trong tương lai, AI sẽ được đánh giá bằng chất lượng trí tuệ tạo ra, thay vì quy mô mô hình hay sức mạnh phần cứng.

6. AI đang học “ngôn ngữ” của mã nguồn

Theo Mario Rodriguez, Giám đốc Sản phẩm của GitHub, quy mô khổng lồ của các kho mã nguồn đang mở ra lợi thế mới: repository intelligence.

Thế hệ AI mới không chỉ hiểu từng dòng code, mà còn nắm được:

• Lịch sử thay đổi
• Mối quan hệ giữa các thành phần
• Bối cảnh kỹ thuật phía sau quyết định

Nhờ đó, AI có thể phát hiện lỗi sớm hơn, đưa ra gợi ý chính xác hơn và tự động hóa các chỉnh sửa lặp lại. Trí tuệ kho mã nguồn sẽ sớm trở thành lợi thế cạnh tranh cốt lõi trong phát triển phần mềm.

7. AI góp phần thúc đẩy bước nhảy của điện toán lượng tử

Theo Jason Zander, Phó Chủ tịch Điều hành phụ trách Microsoft Discovery & Quantum, thế giới đang tiến gần đến “lợi thế lượng tử” – giai đoạn mà điện toán lượng tử giải được các bài toán vượt ngoài khả năng máy tính cổ điển.

Bước ngoặt này đến từ mô hình điện toán lai, nơi:

• AI phát hiện mô thức
• Siêu máy tính mô phỏng quy mô lớn
• Điện toán lượng tử nâng cao độ chính xác

Zander cho rằng chip Majorana 1 của Microsoft, dựa trên qubit topo, là bước tiến quan trọng hướng tới các hệ thống lượng tử ổn định, có khả năng mở rộng lên hàng triệu qubit và tạo ra các đột phá trong vật liệu, y học và khoa học.

Tạm kết: AI năm 2026 là câu chuyện của cộng tác và trách nhiệm

Bức tranh AI năm 2026 không xoay quanh việc công nghệ vượt qua con người, mà là mở rộng giới hạn con người. Từ y tế, khoa học, phát triển phần mềm đến hạ tầng và điện toán lượng tử, AI đang rời khỏi vai trò công cụ đơn lẻ để trở thành một phần cấu trúc trong cách thế giới vận hành.

Điểm chung xuyên suốt các xu hướng này là:

Từ tự động hóa sang cộng tác

Từ quy mô sang chất lượng trí tuệ

Từ tốc độ sang chiều sâu và trách nhiệm

Với doanh nghiệp, năm 2026 sẽ không phải là cuộc đua “áp dụng AI nhanh nhất”, mà là hiểu đúng vai trò của con người trong kỷ nguyên AI.